證券時報
胡華雄
2025-03-15 20:19
周城雄（中國科學院科技戰略咨詢研究院）
2025年春節期間，深度求索（DeepSeek）公司的通用大模型DeepSeek-R1引發全球科技界震動。這款模型以1.8萬億參數規模實現接近人類水平的數學推理能力，在權威測試集GSM8K上取得98.7%的準確率，超越GPT-4等國際主流模型。其訓練效率較傳統方法提升3倍，能耗成本降低40%，被外媒稱為“中國AI的里程碑時刻”。
近年來，全球的人工智能已從“點狀應用”進入“系統性成熟”階段，其經濟邏輯與技術邏輯的耦合開始推動產業變革。DeepSeek-R1的誕生加速了這一進程，隨著算力成本下降和算法效率提升，綜合性大模型具備了商業可行性，動搖了硅谷依賴算力堆砌的技術優越性敘事。紐約大學教授Gary Marcus指出，其開源策略可能重構OpenAI的商業模式，吸引更多開發者生態資源。
構建技術護城河。DeepSeek-R1在純強化學習訓練、算法—系統協同優化及開源生態構建三方面實現顯著突破，可以用“更聰明、更便宜、更開放”來概括。其性能對標國際頂尖模型，同時以低成本推動技術普惠。盡管面臨算力依賴（如仍需英偉達H800集群）和泛化能力挑戰，但其創新模式已為全球AI發展提供新范式——證明“算法創新可突破算力瓶頸”，并為中國在基礎模型領域提升了話語權。
一是自主學習，減少依賴。傳統大模型需要海量人工標注的數據來訓練，成本極高。而DeepSeek-R1采用了“純強化學習”技術，讓AI像人類一樣通過試錯和獎勵機制自主優化。例如，在數學題訓練中，系統不需要標準答案，只需告訴它“解題步驟合理且結果正確”，AI就能自己摸索出解題方法。這種方法不僅省去了數據標注的麻煩，還讓模型在數學推理等復雜任務中達到了接近人類頂尖選手的水平。
二是分階段訓練，精打細算。研發團隊設計了四步訓練法：先用少量高質量數據打好基礎（冷啟動），再針對推理任務專項優化，接著篩選優質答案提升質量，最后融合人類偏好確保安全性。這種“先學走再學跑”的策略，配合智能分配計算資源的技術，讓訓練成本大幅降低。
三是開源共享，推動普惠。DeepSeek-R1選擇全面開源，允許任何人免費使用和改進技術。這種開放策略吸引了全球2000多個開發者參與，香港大學團隊僅用30美元就復現了基礎功能。開源不僅加速了技術普及，還讓中小企業和研究者能用上高性能AI，打破了巨頭壟斷的局面。
四是性能對標國際頂尖水平。在數學解題（97.3%正確率）、代碼生成（超過96%程序員水平）、多語言處理等任務上，DeepSeek-R1已與OpenAI等頂尖模型持平甚至超越。更驚人的是，其API調用成本僅為GPT-4的三十分之一，用“小成本辦大事”的模式顛覆了行業認知。
DeepSeek引發硅谷震動的深層邏輯，首先是技術路徑的范式沖擊。DeepSeek“有限算力+算法創新”的模式，打破“大模型需天量投入”的行業假設，在AGI關鍵指標上的突破動搖了硅谷的技術優越性敘事。
其次是訓練成本與效率優勢。DeepSeek-V3的訓練成本僅為558萬美元，是Meta Llama 3.1的1/14，且性能相當。其采用FP8混合精度訓練和DualPipe流水線并行技術，將顯存占用降低50%，同時通過動態量化實現模型壓縮，使本地部署成為可能。這種“小算力驅動大模型”的策略，直接沖擊了依賴大規模算力堆砌的硅谷模式。
第三是人才與生態重構。DeepSeek的開放式創新模式首次在AI基礎層構建全球人才網絡。DeepSeek的跨國協作模式與敏捷商業化能力，展現出迥異于傳統實驗室的創新效率。這種“技術主導型國際化”路徑，正在改變全球創新要素向硅谷單向流動的態勢。DeepSeek從論文發表到API開放僅用45天，其快速構建的“模型即服務”生態，形成技術與市場的正向循環。
DeepSeek的成功給我國AI發展帶來諸多啟示：
硬核創新的成功范式。DeepSeek的突破源于對“第一性原理”的堅持：五年深耕數學基礎理論、開發自主芯片架構、構建產學研協同體系。其MoE架構通過細粒度專家拆分（256個路由專家）和共享通才機制，實現資源最優分配。這種模式為行業樹立了“硬核創新與長期投入”的標桿。
系統性差距仍需正視。盡管DeepSeek取得突破，但是我國AI發展仍面臨三方面的短板：一是AI芯片整體算力僅為美國的38%，大模型訓練仍需進口GPU集群；二是數據質量差距大，高質量多模態數據集數量不足硅谷1/5，標注成本高30%；三是人才差距較大，頂尖AI理論研究者數量僅為美國1/3，原創性算法仍待突破。這些差距警示我們，僅僅依靠DeepSeek的單點突破，仍不足以扭轉劣勢。為應對DeepSeek的挑戰，OpenAI就快速發布了一款名為“深層研究”（deep research），并且美國國會中與中國進行AI人才爭奪的聲音日益增強，這表明我國發展AI的道路不會一帆風順。
AI革命的核心在于“創造力解放”，而DeepSeek的進展揭示了雙重可能性：既可通過技術迭代縮短差距，也可能因范式革新實現“換道超車”。因此，我國應當持續在以下三個方面發力——擴大智慧城市場景、推動數據制度變革、構建算力體系，讓以DeepSeek為代表的AI產業形成“技術突破—場景落地—生態構建”的閉環，持續加強我國AI技術發展的內生動力。
