證券時報網
吳曉輝
2025-03-19 08:50
日前，ARK Invest發布《Big Ideas 2025》指出，到2030年，人工智能（AI）將全方位重塑多組學工具、藥物研發以及分子診斷領域，大幅提升藥物經濟回報，比如藥物開發成本降低400%，研發投入的回報提高5倍、篩查效率提高20倍……從長遠來看，AI的影響力將滲透到每一個醫療細分場景。
當下，隨著DeepSeek成為AI大模型領域的新焦點，健康管理領域正見證著一場因DeepSeek而起的“AI風暴”。今年3月4日，成都市第八人民醫院基于DeepSeek大模型打造的老年AI健康管家上線；此前，深圳市第三人民醫院與騰訊健康達成深度合作，上線智能體檢業務，借助騰訊混元大模型和DeepSeek大模型，為市民健康管理帶來全新體驗……
公立醫院在健康管理領域的先行探索，為醫療AI市場注入了強大的信任支撐，也推動了市場教育普及，其他醫療服務機構更是加速奔向DeepSeek。
今年2月，善診宣布其自研的“善太醫”AI系統接入DeepSeek，已在部分醫院完成本地化部署；3月17日，瑞慈醫療集團發布“科技瑞慈”戰略，宣布旗下智慧醫療生態平臺“方舟智檢系統”（RiciMedark）開啟全面升級計劃。
一時間，體檢行業站在了變革的十字路口。DeepSeek究竟憑借何種獨特優勢吸引眾多機構紛紛入局？在這一過程中，會面臨哪些挑戰與阻礙？它能否真正成為撬動體檢行業深度變革的有力杠桿？
在醫療行業，大模型的應用逐漸成為趨勢，為患者提供更加精準、高效、便捷的醫療服務。而健康管理領域，憑借其對海量數據處理、個性化服務定制的需求，無疑將成為大模型應用的核心陣地與熱門場景。
事實上，早在DeepSeek引發廣泛關注之前，例如復旦大學中山醫院健康管理中心在2024年初曾發布文章顯示，光啟慧語攜手中山醫院，正式對外發布了AI醫療產品“光語慧醫”。其中，中山醫院健康管理中心江孫芳主任牽頭“體檢報告生成系統的大模型研發”，是健康管理理念與大模型的交叉融合。
今年以來，隨著國產大模型突破，不少醫院也宣布接入DeepSeek。有數據顯示，DeepSeek-R1訓練成本低至557.6萬美元，API定價百萬token輸入僅2元、輸出8元，通過動態激活參數，DeepSeek顯著降低醫療AI部署成本，推理效率提升300%。
瑞慈醫療集團總裁助理兼信息管理中心總經理王劉程向21世紀經濟報道指出，“當前醫療服務行業中，醫院對應用大模型積極性頗高。鑒于醫院數據不能外流，開年以來，上海、南通等地的醫院紛紛開展私有化部署。”
“部署后的應用主要集中在兩個方面。”王劉程分析，一是輔助醫生生成門診、住院病歷，依據主訴、現病史等信息推薦治療方案、醫囑、處方及其他建議供醫生參考；二是在藥品知識領域，大模型能給出比傳統合理用藥更具個性化的建議，同時涵蓋質控、檢驗等方面。
然而，王劉程也指出，目前應用的發展滯后于AI部署速度，“目前多數醫院上線的主要是診前咨詢、分診及線上問診輔助功能，這是由于ChatGPT、DeepSeek這類以聊天功能為主的AI在這些方面易于快速上線，而其他功能因需應用廠商結合大量醫療規范定制開發，進展較為緩慢。”
談及DeepSeek這類大模型在醫療行業的應用，王劉程認為，從技術層面來看，其私有化部署、調用SaaS服務等方式操作簡便，技術門檻較低，但真正實現醫療規范與AI的深度融合并非一蹴而就，而是需要經歷長期的磨合過程。
他強調，如果體檢中心自身報告質量欠佳、醫療管理體系不完善、缺乏必要的醫療積累和專業基因，即便接入AI，也難以達到預期效果，甚至可能出現適得其反的情況。在用戶隱私保護方面，通過在調用模型時對用戶身份信息進行屏蔽，僅針對檢查結果進行分析處理，在實際操作中能夠有效降低隱私泄露風險，保障患者的隱私安全。
根據相關統計及核算，2023年公立醫院在健康體檢市場的份額約為69%，民營機構市場份額約為24%。伴隨著體檢由強制指令性轉為預防保健性，我國的非公立健康體檢行業也進入快速發展階段。
盡管市場前景廣闊，但體檢行業也面臨著資源緊缺的現實挑戰。為了提高健康管理效率，讓健康管理資源實現普惠，愛康集團創始人、董事長兼CEO張黎剛曾在接受21世紀經濟報道記者采訪時強調，“在老齡化社會進程中，人工智能是破局的重要抓手。通過科技創新、人工智能，聯動醫院專家，放大有限的醫療資源。”
近年來，民營體檢機構也在捕捉AI機遇。美年健康曾在年報中表示，“2024年進一步全面實施‘All in AI’戰略，不斷推進數智AI人工智能技術與醫療服務領域的深度融合和創新應用。”瑞慈醫療也曾披露與跨國醫療械企攜手加碼數字融合創新，在提升AI及數位化技術與醫療設備管理及服務深度融合的同時，不斷提高精準醫療和優質資源的可及性。
隨著大模型技術的不斷迭代，“DeepSeek因開源降低成本，其MoE專家型模型架構可激活醫療專用大模型部分參數，讓AI在醫療領域能夠更好地滿足專業的需求。”在王劉程看來，如今，行業正逐步向性能更優、成本大幅降低的新模型切換，這已成為發展趨勢。
DeepSeek的“異軍突起”，無疑再度點燃體檢行業的熱情。據王劉程介紹，此次瑞慈醫療的戰略升級聚焦AI在體檢業務與服務的賦能。在業務端，AI技術深度融入個性化健康方案定制、體檢總檢報告生成、檢后健康管理等核心環節。同時，依托國產大模型DeepSeek的AI終檢報告系統，可在5分鐘內完成跨科室數據整合與疾病風險預測，醫生審核效率提升6倍。在服務端，瑞慈醫療正積極探索具身機器人在醫療服務場景的應用。
“降本增效”，已成為體檢機構接入DeepSeek后的重要目標。瑞慈醫療方面表示，未來5~8年，有望實現人力成本大幅下降，運營模式較傳統路徑更輕量化、可持續。善診方面也有數據顯示，“憑借DeepSeek算法能力加成，部分醫院體檢中心數據處理能力提升210%，自動出具總檢報告精準度超過95%。”
而通過技術創新實現的“降本增效”，是否能傳導至終端客單價？回顧過往數據，美年健康2022年上半年至2024年上半年，公司體檢客單價分別為514元、594元、653元；2023年上半年，瑞慈醫療體檢業務客單價為532.6元，較2022年同期上升6.4%。
瑞慈醫療集團執行總裁兼體檢事業部總經理方浩澤向21世紀經濟報道等表示，“從成本角度來看，瑞慈預計會節約一部分人力成本。但節省下來的資金將投入到其他關鍵領域，如后續AI研發、數智化醫療設備研發等，以及醫療行業上下游的研發，以保障產品的迭代升級和更精準科學的體檢。”
“在當前市場環境下，短期內體檢服務價格進一步下降存在困難，現有價格體系已處于相對低位。”方浩澤補充，隨著AI技術與科技的持續發展，體檢行業的檢查設備與方式方法將迎來變革。預測未來體檢中心的形態可能發生巨大轉變，人和物以及空間的使用將被極大壓縮。
